王樂(lè)，Liquid Instruments的應(yīng)用工程師，博士畢業(yè)于美國(guó)理海大學(xué)，研究方向主要為光學(xué)儀器開(kāi)發(fā)和化學(xué)顯微成像。專(zhuān)注于推動(dòng)Moku測(cè)試與測(cè)量技術(shù)在不同學(xué)科中的發(fā)展與應(yīng)用。
1、基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)；
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號(hào)處理、去噪、傳感器調(diào)節(jié)與自適應(yīng)控制等應(yīng)用及示例；
3、如何python構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化模型；
4、在Moku上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。
Moku 多功能測(cè)控平臺(tái)新增支持【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】?jī)x器功能，輕松將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能反饋調(diào)整和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。利用FPGA 的可重構(gòu)性和高速處理能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可與其他 Moku 平臺(tái)的儀器功能無(wú)縫集成組合使用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理且耗能低，從而推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)輔助信號(hào)分析、去噪成像、傳感器調(diào)節(jié)校準(zhǔn)、閉環(huán)反饋等實(shí)驗(yàn)進(jìn)展。
此次研討會(huì)將介紹使用Python構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)要流程，并展示如何在Moku平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高效部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理和機(jī)器學(xué)習(xí)，并分享典型應(yīng)用案例，共同探討人工智能如何推動(dòng)前沿技術(shù)發(fā)展。
適合以下研究領(lǐng)域的用戶(hù)：
對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、物理光電、電子工程學(xué)院、自動(dòng)化和控制科學(xué)領(lǐng)域感興趣的高?？蒲杏脩?hù)；
醫(yī)學(xué)成像、神經(jīng)科學(xué)、以及生物信號(hào)分析的用戶(hù)；
從事機(jī)器人控制、閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)和自動(dòng)化流程優(yōu)化的企業(yè)；
國(guó)防和航空航天、激光雷達(dá)等對(duì)精密測(cè)量、高精度測(cè)量需求的用戶(hù)；
量子計(jì)算與實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。